研究室紹介

2023年4月から、一橋大学ソーシャル・データサイエンス研究科に、計算言語学研究室（小町研究室）ができました。言語によるコミュニケーションを可能にする原理や、どのように言語が理解されているのかの探究といった、基礎的・基盤的な研究に挑みます。また、基礎的・基盤的な研究のためのデータセット・ツールキットの構築・開発や評価にも、継続して取り組みます。

2025年4月修士に入学希望（2024年受験希望）の方は出願期間前にお問い合わせください。出願期間後はお問い合わせにお答えすることができないので、ご了承ください。

• 2024/04/22 四大学連合のリレートーク "生成AI" の一橋大学×東京工業大学の回で東工大の笹原先生と対談した記事が「生成AIと人の共創--クリエイティビティとフェイクニュース」として掲載されました。また、人と情報テクノロジーの共生のための人工知能の哲学2.0の構築というフロジェクトで2022年に受けたインタビューも公開されています。

• 2024/04/02 TLG GROUP のサイトに「多言語ゼロショット学習とは？言語処理とデータサイエンスの進化に迫る！」という記事が掲載されました。

• 2023/12/18 一般社団法人日本スポーツ広告協会のサイトに「データサイエンスの魅力や今後の展望」という記事が掲載されました。

• 2023/09/19 JST さきがけ「文理融合による人と社会の変革基盤技術の共創」領域に「意思決定のための自然言語処理による未来予測」という研究テーマで採択されました。2023年10月から3.5年間、ソーシャルサイエンスと自然言語処理の融合に取り組みます。

• 2023/09/15 四谷学院の「学部学科がわかる本」にインタビュー「"データサイエンス"は広い世界に飛び出すための鍵」が掲載されました。

• 2023/08 学部生向けのオープンキャンパスで小町が模擬授業「深層学習による自然言語処理の新展開」を行ないました。下記の YouTube 動画をご覧ください。

• 2023/08 大学ジャーナルというサイトでソーシャル・データサイエンス学部について解説した記事「一橋大学～ソーシャル・データサイエンス学部が目指すのは、社会科学とデータサイエンス双方を使いこなすゼネラリストの養成」が公開されました。日経BPのムックにも同様の記事が掲載されています。

• 2023/07 EMIRA というサイトで ChatGPT について解説した記事「なぜ他の対話型AIよりも普及したのか？ 「自然に対話する」ことに特化したChatGPTの仕組み」が公開されました。EMIRA は東京電力、KADOKAWA、読売新聞の3社が構成する編集委員会が制作しているメディアで、SDGs 的な観点を含めて説明してみました。

ニュース

2024/02/21 自然言語処理のメジャー国際会議 LREC-COLING に下記の論文が採択されました。

• Naoya Ueda (TMU), Masato Mita (CyberAgent/TMU), Teruaki Oka (TMU), Mamoru Komachi. Token-length Bias in Minimal-pair Paradigm Datasets. The 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024). May 2024. (long)

• Yoshinari Nagai (TMU), Teruaki Oka (TMU), Mamoru Komachi. A Document-Level Text Simplification Dataset for Japanese. The 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024). May 2024. (long)

O2024/02/07 言語処理学会第29回年次大会にて、下記の発表を予定しています。

• ○◊Zizheng Zhang (都立大), Masato Mita (サイバーエージェント), Mamoru Komachi (一橋大). A Task of Cloze Explanation Generation for ESL Learning. 言語処理学会第29回年次大会. 2024年3月12日.

• ○凌志棟, 相田太一, 岡照晃 (都立大), 小町守 (一橋大). 日本語意味変化検出の評価セットの拡張と検出手法の評価. 言語処理学会第29回年次大会. 2024年3月12日.

• ○小林正宗 (都立大), 三田雅人 (サイバーエージェント), 小町守 (一橋大). 文法誤り訂正の包括的メタ評価: 既存自動評価の限界と大規模言語モデルの可能性. 言語処理学会第29回年次大会. 2024年3月12日.

• ○佐藤郁子, 平澤寅庄, 金輝燦, 岡照晃 (都立大), 小町守 (一橋大). 語義曖昧性解消に着目した英日マルチモーダル機械翻訳の評価セット構築と分析. 言語処理学会第29回年次大会. 2024年3月13日.

• ○木山朔, 相田太一 (都立大), 小町守 (一橋大), 小木曽智信 (国語研), 高村大也 (産総研), 松井秀俊 (滋賀大), 持橋大地 (統数研). 意味変化分析に向けた単語埋め込みの時系列パターン分析. 言語処理学会第29回年次大会. 2024年3月13日.

• ○上田直生也 (都立大), 三田雅人 (サイバーエージェント/都立大), 小町守 (一橋大). Minimal-pair Paradigmデータセットにおけるトークン長バイアスの分析と改善. 言語処理学会第29回年次大会. 2024年3月14日.

• ○大平颯人 (東北大), 金輝燦 (都立大), 小町守 (一橋大). 多言語ゼロショット学習における推論言語に関する分析. 言語処理学会第29回年次大会. 2024年3月14日.

2023/12 人工知能のトップカンファレンス AAAI に下記の論文が採択されました。

• Kenichiro Ando (RIKEN AIP), Mamoru Komachi, Satoshi Sekine (RIKEN AIP). WikiSQE: A Large-Scale Dataset for Sentence Quality Estimation in Wikipedia. 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence. February 2024.